Agents IA et RAG sur-mesure, branchés sur vos données
L'IA connectée à vos données, pas à des suppositions. Nous concevons des agents IA et des assistants qui répondent à partir de vos documents et de vos outils métier.
Pourquoi un ChatGPT générique ne suffit pas en entreprise
Les assistants IA grand public sont impressionnants, mais ils ne connaissent ni vos procédures, ni vos produits, ni vos clients. Interrogés sur votre activité, ils devinent. Et y copier vos documents internes pose immédiatement la question de la confidentialité.
IA générique
- Connaissances générales
- Réponses approximatives
- Données copiées à la main
IA sur-mesure
- Vos documents
- Vos outils métier
- Réponses sourcées
- Accès contrôlés
- Actions automatisées
Une IA utile en entreprise est une IA branchée sur vos propres données, qui cite ses sources, respecte les droits d'accès de chacun et s'intègre dans les outils que votre équipe utilise déjà.
Des cas d'usage concrets
Voici le type de projets IA que nous réalisons :
- Un assistant interne qui répond aux questions de vos équipes à partir de vos procédures, contrats et documentations
- Un agent de support qui répond à vos clients à partir de votre catalogue et de votre base de connaissances, et passe la main à un humain quand il le faut
- L'extraction automatique d'informations depuis des factures, bons de commande ou dossiers, vers vos outils
- La qualification et le tri automatiques des demandes entrantes avant qu'elles arrivent à la bonne personne
- Un agent qui consulte vos outils (CRM, ERP, base de données) et prépare une réponse ou une action à valider
Le point commun de ces projets : un cas d'usage précis, des données identifiées et un résultat mesurable. C'est par là que commence chaque projet.
RAG : une IA qui répond à partir de vos documents
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par la recherche) consiste à rechercher d'abord les passages pertinents dans vos propres documents, puis à demander au modèle d'IA de rédiger sa réponse uniquement à partir de ces passages. L'assistant cite ses sources, et quand l'information n'existe pas dans vos documents, il le dit au lieu d'inventer.
C'est la technologie sur laquelle repose notre propre produit, le Chatbot Botik, qui répond aux clients de boutiques en ligne à partir de leur catalogue. Nous appliquons la même expertise à vos données métier : documentation interne, base de connaissances, contrats, fiches produits ou historique de support.
Un cadrage avant le code, pour éviter l'IA gadget
Beaucoup de projets IA échouent parce qu'ils commencent par la technologie plutôt que par le besoin. Nous commençons par identifier avec vous les cas d'usage à forte valeur : ceux où l'IA fait gagner un temps réel, sur des tâches fréquentes, avec des données disponibles.
Nous évaluons ensuite la qualité des réponses sur des questions réelles, avant le déploiement. Vous savez ce que l'IA fait bien, ce qu'elle ne fait pas, et dans quels cas elle passe la main à une personne.
Ce qui est inclus dans un projet d'IA sur-mesure
Cadrage des cas d'usage à forte valeur
Ateliers pour identifier où l'IA apporte un gain réel dans votre activité, quelles données sont nécessaires et comment mesurer le résultat. Vous repartez avec une feuille de route priorisée, même si vous ne lancez qu'un seul cas d'usage.
RAG branché sur vos documents et données métier
Préparation et indexation de vos documents, recherche des passages pertinents, réponses sourcées. La base est mise à jour quand vos documents évoluent.
Agents IA sur-mesure
Des agents capables de consulter vos outils et d'enchaîner plusieurs étapes : rechercher une information, préparer un document, créer une tâche. Les actions sensibles restent soumises à une validation humaine.
Intégration dans vos outils existants
L'IA est accessible là où votre équipe travaille déjà : messagerie interne, site web, CRM, outil métier. Pas une application de plus à ouvrir.
Confidentialité et conformité
Droits d'accès respectés (chacun n'obtient que les réponses issues des documents auxquels il a droit), données personnelles traitées conformément au RGPD, choix de l'hébergement et du modèle adaptés à la sensibilité de vos données.
Évaluation et suivi de la qualité
Tests sur un jeu de questions réelles avant la mise en service, puis suivi des réponses en production pour corriger les lacunes de la base documentaire et améliorer l'assistant dans la durée.
Pour qui
Vous voulez exploiter l'IA sur vos propres données plutôt que sur des solutions génériques, avec des garanties sur la qualité des réponses et la confidentialité.
Comment se déroule un projet d'IA sur-mesure
Appel découverte
Vous nous présentez votre activité et les tâches où vous pensez que l'IA peut aider. Sans engagement.
Cadrage & devis
Nous identifions les cas d'usage prioritaires et les données nécessaires, puis vous remettons un devis au périmètre fixé avant tout démarrage.
Réalisation & évaluation
Préparation des données, construction de l'assistant ou de l'agent, puis évaluation sur des questions réelles avec vos équipes avant la mise en service.
Déploiement & amélioration
Intégration dans vos outils, formation des utilisateurs, puis suivi de la qualité des réponses pour améliorer l'assistant dans la durée.
Questions fréquentes
Un agent IA est un assistant capable non seulement de répondre, mais aussi d'agir : consulter un outil, rechercher une information, enchaîner plusieurs étapes pour accomplir une tâche. En entreprise, un agent est configuré avec un périmètre précis et des actions autorisées, et les opérations sensibles restent validées par une personne.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui consiste à rechercher les passages pertinents dans vos propres documents, puis à demander au modèle d'IA de répondre uniquement à partir de ces passages. Les réponses sont sourcées, et l'assistant indique quand l'information n'est pas disponible plutôt que d'inventer.
Non. Vos documents sont utilisés pour rechercher les informations au moment de la question, pas pour entraîner un modèle. Le choix du fournisseur de modèle et de l'hébergement est fait au cadrage, selon la sensibilité de vos données et vos contraintes RGPD.
En la limitant à vos documents, en exigeant des réponses sourcées et en lui demandant de signaler quand elle ne sait pas. La qualité est évaluée sur des questions réelles avant la mise en service, puis suivie en production. Pour les cas que l'IA ne peut pas traiter, un relais vers une personne est prévu.
Non. La préparation des documents fait partie du projet. Le cadrage permet d'identifier quelles sources utiliser en priorité et ce qu'il faut nettoyer ou compléter pour obtenir de bonnes réponses.
Chaque projet est chiffré sur devis après le cadrage, selon le cas d'usage, le volume de documents et les intégrations. Les coûts d'utilisation des modèles d'IA sont estimés et vous sont présentés à part, pour que vous connaissiez le coût de fonctionnement avant de vous engager.
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